Wer wissen will, welche Werkstatt in der Nähe noch Schuhe neu besohlt, bekommt immer öfter keine Trefferliste, sondern einen fertigen Absatz. Zwei Namen stehen darin, daneben ein paar Quellenverweise. Alle anderen Betriebe der Stadt kommen schlicht nicht vor.
Das ist kein Ranking-Problem im alten Sinn. Eine Seite kann weit oben stehen und in der Antwort trotzdem fehlen, weil das Modell aus ihr keine brauchbare Auskunft ziehen konnte. Die Frage hat sich verschoben: nicht mehr, auf welchem Platz jemand steht, sondern ob seine Angaben überhaupt in den Text der Antwort geraten.
Die Systeme lesen weiterhin Webseiten, nur anders
Hinter den Antwortkästen steckt kein neues Internet. Es sind Programme, die Seiten abrufen, wie Suchmaschinen das seit Jahrzehnten tun. Neu ist, dass sie sich zu erkennen geben: OpenAI schickt den GPTBot, Anthropic den ClaudeBot, Perplexity den PerplexityBot. Google hat für die Nutzung in KI-Produkten die Kennung Google-Extended eingeführt, die sich in der robots.txt getrennt von der normalen Suche steuern lässt.
Daraus folgt etwas, worüber viele Betreiber stolpern. Wer diese Kennungen sperrt, oft aus nachvollziehbarer Sorge vor Trainingsdaten, verschwindet aus den Antworten der betroffenen Systeme. Die Entscheidung ist legitim. Sie sollte nur bewusst fallen und nicht als Nebenwirkung einer kopierten robots.txt.
Der Werkzeugkasten ist älter, als er wirkt
Die Bausteine, mit denen man in solchen Antworten vorkommt, stammen größtenteils aus der Zeit vor den Sprachmodellen. Die robots.txt gibt es seit 1994. Die einheitliche Auszeichnung von Inhalten über schema.org läuft seit 2011 und wurde von den großen Suchanbietern gemeinsam gestartet, damit Maschinen erkennen, ob eine Zahl ein Preis, ein Datum oder eine Telefonnummer ist. 2022 wurde das Robots-Protokoll als RFC 9309 schriftlich festgezurrt.
Der Unterschied zu früher liegt in den Kosten der Nachlässigkeit. Eine schlecht ausgezeichnete Seite hat vor zehn Jahren ein paar Klicks verloren. Heute verliert sie die Erwähnung im Ganzen, weil ein Modell lieber die Quelle nimmt, aus der es saubere Sätze ziehen kann.
Woran ein Modell hängen bleibt
Ein Sprachmodell zieht aus einer Seite Aussagen, keine Stimmung. Ein Absatz über jahrzehntelange Handwerkstradition trägt nichts bei. Ein Satz wie „Rahmengenähte Schuhe werden innerhalb von zehn Werktagen neu besohlt“ dagegen lässt sich zitieren, weil er für sich allein stehen kann.
Zwei Gewohnheiten helfen dabei mehr als jede zusätzliche Textmenge. Die erste ist sauberes HTML, in dem Überschriften wirklich Überschriften sind und Tabellen wirklich Tabellen, statt beides aus verschachtelten Containern nachzubauen. Die zweite ist, die Antwort direkt unter die Frage zu setzen, statt sie im letzten Drittel eines langen Textes zu verstecken.
Für die Sache hat sich ein Begriff eingebürgert
Für das gezielte Aufbereiten von Inhalten für Antwortsysteme kursieren mehrere Bezeichnungen. Generative Engine Optimization ist die nüchternste, Answer Engine Optimization die genauere für den Teil, in dem es tatsächlich um Fragen und Antworten geht. Für die Variante, die Redaktion, Datenpflege und Auswertung als einen einzigen Arbeitsgang begreift, steht der Ansatz von Vibe Marketing.
Dahinter steckt weniger Zauberei als Buchhaltung. Welche Fragen stellen Kundinnen und Kunden tatsächlich, welche davon beantwortet die eigene Seite eindeutig, und was erzählt ein Modell heute über den eigenen Betrieb, wenn man es fragt.
Was ein kleiner Betrieb an einem Nachmittag schafft
Der erste Schritt kostet nichts. Die eigene Firma in mehreren Systemen abfragen und mitschreiben, was dabei herauskommt. Falsche Öffnungszeiten, ein längst ausgeschiedener Inhaber, eine Leistung, die gar nicht mehr angeboten wird: Solche Fehler stammen fast immer aus alten Verzeichniseinträgen, die niemand mehr pflegt und die ein Modell trotzdem findet.
Danach folgt die undankbare Arbeit. Dieselben Angaben überall gleich schreiben, die zwanzig häufigsten Kundenfragen auf der eigenen Seite klar beantworten, die Auszeichnung im Quelltext nachziehen. Wo das über einen Nachmittag hinausgeht, übernehmen Dienstleister die Kette; die GEO-Fachleute von Vibe Marketing etwa arbeiten genau an dieser Stelle. Für den Einstieg reicht allerdings eine ehrliche Bestandsaufnahme und ein Nachmittag Ruhe.
Häufige Fragen
Verliert eine Website Google-Rankings, wenn sie den GPTBot sperrt?
Nein. Der GPTBot ist die Kennung von OpenAI und hat mit der regulären Google-Suche nichts zu tun, für die weiterhin der Googlebot zuständig ist. Wer die Nutzung durch Googles KI-Produkte einschränken will, müsste dafür die eigene Kennung Google-Extended ansprechen.
Braucht eine kleine Firmenseite strukturierte Daten?
Sie hilft dort am meisten, wo Fakten sonst nur als Fließtext dastehen: Adresse, Öffnungszeiten, Leistungen, Preise. Die Auszeichnung nach schema.org als JSON-LD nimmt einer Maschine das Raten ab. Ohne saubere Angaben im sichtbaren Text nützt sie allerdings wenig.
Wie prüfe ich, ob mein Betrieb in KI-Antworten auftaucht?
Am schnellsten, indem man die typischen Kundenfragen selbst in mehreren Systemen stellt und die Antworten notiert, samt der genannten Quellen. Das ist keine Messung, sondern eine Stichprobe. Sie zeigt aber zuverlässig, welche veralteten Angaben über den eigenen Betrieb noch im Umlauf sind.
